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- 第1章实验环境的搭建 【6 节 | 52分钟】
- 视频：1-1 导学视频 (08:36)
- 视频：1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍 (12:11)
- 视频：1-3 Anaconda在Mac上的安装演示 (06:57)
- 视频：1-4 Anaconda在windows上安装演示 (05:09)
- 视频：1-5 Anaconda在Linux上的安装演示 (09:52)
- 视频：1-6 Jupyter-notebook的使用演示 (08:43)
- 第2章Numpy入门 【5 节 | 40分钟】
- 视频：2-4 数组与矩阵运算 (10:49)
- 视频：2-5 Array的input和output (05:39)
- 第3章Pandas入门 【9 节 | 96分钟】
- 视频：3-1 Pandas Series (08:32)
- 视频：3-2 Pandas DataFrame (09:34)
- 视频：3-3 深入理解Series和Dataframe (11:30)
- 视频：3-4 Pandas-Dataframe-IO操作 (08:53)
- 视频：3-5 DataFrame的Selecting和indexing (13:43)
- 视频：3-6 Series和Dataframe的Reindexing (11:03)
- 视频：3-7 谈一谈NaN (11:15)
- 视频：3-8 多级Index (11:29)
- 视频：3-9 Mapping和Replace (09:12)
- 第4章Pandas玩转数据 【15 节 | 176分钟】
- 视频：4-1 DataFrame的简单数学计算 (08:44)
- 视频：4-2 Series和DataFrame的排序 (09:17)
- 视频：4-3 重命名Dataframe的index (15:22)
- 视频：4-4 DataFrame的merge操作 (10:09)
- 视频：4-5 Concatenate和Combine (11:58)
- 视频：4-6 通过apply进行数据预处理 (10:33)
- 视频：4-7 通过去重进行数据清洗 (07:18)
- 视频：4-8 时间序列操作基础 (13:01)
- 视频：4-9 时间序列数据的采样和画图 (14:33)
- 视频：4-10 数据分箱技术Binning (09:22)
- 视频：4-11 数据分组技术GroupBy (12:35)
- 视频：4-12 数据聚合技术Aggregation (07:27)
- 视频：4-13 透视表 (13:52)
- 视频：4-14 分组和透视功能实战 (22:01)
- 视频：4-15 Streaming DataFrame (09:20)
- 第5章绘图和可视化之Matplotlib 【6 节 | 69分钟】
- 视频：5-1 Matplotlib介绍 (09:46)
- 视频：5-2 matplotlib简单绘图之plot (15:27)
- 视频：5-3 matplotlib简单绘图之subplot (12:59)
- 视频：5-4 Pandas绘图之Series (09:32)
- 视频：5-5 Pandas绘图之DataFrame (10:15)
- 视频：5-6 直方图和密度图 (10:36)
- 第6章绘图和可视化之Seaborn 【5 节 | 62分钟】
- 视频：6-1 seaborn介绍 (08:22)
- 视频：6-2 seaborn实现直方图和密度图 (08:28)
- 视频：6-3 seaborn实现柱状图和热力图 (12:52)
- 视频：6-4 seaborn图形显示效果的设置 (15:22)
- 视频：6-5 seaborn强大的调色功能 (16:27)
- 第7章数据分析项目实战 【4 节 | 43分钟】
- 视频：7-1 实战准备 (05:30)
- 视频：7-2 股票市场分析实战之数据获取 (07:01)
- 视频：7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析 (14:01)
- 视频：7-4 股票市场分析实战之风险分析 (15:36)
- 第8章课程总结 【1 节 | 5分钟】
- 视频：8-1 总结 (04:24)
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THE END
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