百战程序员大数据架构师进阶课【2021】

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├──01-linux操作系统  
|   ├──章节1：Linux操作系统概述与安装  
|   ├──章节2：Linux常用命令  
|   ├──章节3：Linux用户权限和软件安装与管理  
|   └──章节4：ShellScript脚本编程  
├──02-大型网站高并发处理  
|   ├──章节1：Nginx的高并发处理  
|   └──章节2：Nginx和Keepalived高可用  
├──03-zookeeper分布式协调服务框架  
|   ├──章节1：ZooKeeper初探  
|   ├──章节2：ZooKeeper分布式集群实战  
|   ├──章节3：ZooKeeper底层原理剖析与命令实战  
|   ├──章节4：ZooKeeperAPI实战  
|   └──章节5：分布式RMI协调实战  
├──04-Hadoop分布式文件系统HDFS  
|   ├──章节1：Hadoop分布式文件系统HDFS  
|   └──新建文本文档.txt  0.31kb
├──05-Hadoop分布式计算框架MapReduce  
|   ├──章节1：MapReduce原理和搭建  
|   ├──章节2：MapReduce源码分析  
|   ├──章节3：MapReduce开发实战  
|   └──章节4：MapReduce项目实战  
├──06-数据仓库Hive  
|   ├──章节1：概述、搭建实战、sql语法、分区  
|   ├──章节2：运算符和函数、实战、动态分区、分桶  
|   └──章节3：视图、索引、安全认证、优化、高可用  
├──07-分布式数据库HBase  
|   ├──章节1：hbase第1章  
|   ├──章节2：hbase第2章  
|   └──章节3：hbase第3章  
├──08-大型电商日志离线分析系统  
|   ├──章节10：项目优化、架构设计与项目总结  
|   ├──章节1：项目需求分析、系统架构设计  
|   ├──章节2：JS和JAVASDK数据源、Nginx本地日志存储  
|   ├──章节3：Flume日志收集  
|   ├──章节4：ETL日志处理  
|   ├──章节5：新增用户指标开发  
|   ├──章节6：活跃用户指标开发  
|   ├──章节7：Hive和HBase整合  
|   ├──章节8：Sqoop概述、安装、数据的导入和导出  
|   └──章节9：用户浏览深度SQL实现  
├──09-elasticsearch分布式搜索  
|   ├──章节1：ElasticSearch分布式搜索  
|   ├──1.txt  0.27kb
|   ├──软件.rar  1.42G
|   ├──文档.rar  8.55M
|   └──源码.rar  923.88kb
├──10-Redis缓存数据库  
|   ├──章节1：Redis分布式缓存数据库  
|   ├──01资料.rar  24.61M
|   ├──02笔记.rar  2.35M
|   └──1.txt  0.23kb
├──11-CDH集群管理  
|   ├──章节1：ClouderaManager简介及CDH简介  
|   ├──章节2：ClouderaManager安装及CDH安装  
|   ├──章节3：ClouderaManager平台操作使用  
|   └──章节4：hive&hue&impala&oozie使用  
├──12-Kylin数据仓库分析引擎  
|   ├──章节1：数据仓库理论基础及OLAP分析瓶颈  
|   ├──章节2：Kylin架构原理及实战操作  
|   └──章节3：Kylin算法及实战操作  
├──13-Scala分布式语言  
|   ├──章节1：Scala的基本语法  
|   ├──章节2：Scala的字符串和集合  
|   ├──章节3：Scala高级特性  
|   └──章节4：Scala的复习总结  
├──14-Spark分布式计算框架  
|   ├──章节1：Spark分布式计算框架核心基础  
|   ├──章节2：Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理  
|   ├──章节3：Spark算子实战及案例分析操作  
|   ├──章节4：Spark分布式计算框架核心源码分析  
|   ├──章节5：Spark分布式计算框架核心高阶进阶  
|   ├──章节6：Spark分布式计算框架之SparkSQL  
|   └──章节7：Spark分布式计算框架之SparkStreaming  
├──15-大数据任务流调度系统azkaban  
|   ├──章节1：Azkaban系统基础原理及搭建  
|   └──章节2：Azkaban任务调度使用  
├──16-音乐数据中心数仓综合项目  
|   ├──章节1：数据仓库建模理论及模型设计  
|   ├──章节2：歌曲热度与歌手热度排行  
|   ├──章节3：机器详细信息统计及日活跃用户统计  
|   ├──章节4：商户及地区营收统计  
|   ├──章节5：实时业务统计  
|   └──章节6：Spark优化  
├──17-python数据挖掘语言  
|   ├──章节10：模块和列表推导式  
|   ├──章节11：数据库操作  
|   ├──章节12：Numpy  
|   ├──章节1：python概述  
|   ├──章节2：安装下载及基础语法  
|   ├──章节3：逻辑判断和循环  
|   ├──章节4：集合类型  
|   ├──章节5：函数  
|   ├──章节6：文件操作  
|   ├──章节7：类和对象  
|   ├──章节8：设计模式  
|   └──章节9：异常  
├──18-机器学习与数据挖掘  
|   ├──章节1：PySpark及线性回归算法  
|   ├──章节2：贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法  
|   ├──章节3：微博聚类、逻辑回归及音乐分类  
|   ├──章节4：道路预测及逻辑回归优化  
|   └──章节5：决策树、随机森林算法  
├──19-推荐系统项目  
|   ├──章节1：推荐系统架构原理  
|   └──章节2：推荐系统流程实现  
├──20-Flink实时计算引擎  
|   ├──章节10：Flink性能优化  
|   ├──章节11：附录：常见面试题汇总讲解  
|   ├──章节1：初识Flink  
|   ├──章节2：Flink快速入门  
|   ├──章节3：Flink的安装和部署  
|   ├──章节4：Flink的常用API详解  
|   ├──章节5：Flink的State管理与恢复  
|   ├──章节6：Flink的Window(窗口)详解  
|   ├──章节7：Flink的Time详解  
|   ├──章节8：TableAPI和Flink的SQL  
|   └──章节9：Flink的复杂事件处理CEP编程  
├──21-Flink城市交通实时监控平台  
|   ├──章节1：实时卡扣监控  
|   ├──章节2：违法车辆预警  
|   ├──章节3：实时城市交通违法预警  
|   └──章节4：车辆实时分布  
├──22-大数据面试题精讲  
|   ├──章节1：企业面试高频SQL面试题解析  
|   └──资料.rar  2.26M
├──23-面试和成功求职的秘技  
|   ├──章节1：简历  
|   ├──章节2：面试前的准备  
|   ├──章节3：笔试和面试  
|   ├──章节4：offer和上班后，如何应对  
|   ├──1.txt  0.09kb
|   ├──boss直聘使用步骤.rar  3.63M
|   ├──PPT.rar  16.65M
|   └──参考简历.rar  1.37M
└──24-入职后快速成长到CTO  
|   ├──章节1：入职后三个月试用期要做的事  
|   ├──章节2：前三年需要学的技术  
|   └──章节3：前三年需要提高的软实力

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THE END