玩转热门框架用企业级思维开发通用够硬的大数据平台

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第1章课程导学与学习指南【3 节 | 12分钟】
- 视频：1-2 怎么更好的使用慕课平台
- 图文：1-3 你真的会问问题吗？
第2章认识企业中的大数据平台【6 节 | 32分钟】
- 视频：2-1 课程简介与学习建议 (07:32)
- 视频：2-2 什么是大数据平台 (05:34)
- 作业：2-3 【讨论题】怎样入门大数据？
- 视频：2-4 为什么要建设大数据平台【三个解决、两个提升】 (05:57)
- 视频：2-5 大数据平台常用技术栈有哪些【知识体系梳理、我们要用哪些】 (04:28)
- 视频：2-6 各大企业大数据平台对比【作业：画出我们的平台架构和这些对比一下】 (07:54)
第3章大数据平台——数据仓库之离线&实时【16 节 | 116分钟】
- 视频：3-2 数据仓库分层建设 (08:52)
- 视频：3-3 Hive是什么【上期思考揭秘：分层的弊端，如何解决】 (06:40)
- 视频：3-4 Hive安装部署【课下任务：预习Hive和Mysql的区别，Hive都有哪些表？】 (09:52)
- 视频：3-5 【实操手册】Hive安装部署
- 图文：3-6 Hive基本使用（上）Hive数据类型/分区/基础语法 (10:37)
- 视频：3-7 Hive基本使用（中）内部表/外部表/分区表/分桶表 (11:44)
- 视频：3-8 Hive基本使用（下）内置函数/自定义函数/实现UDF (10:55)
- 视频：3-9 【作业解答】Hive自定义函数注册
- 图文：3-10 Hive存储结构 ORCFile (10:38)
- 视频：3-11 【梳理】Hive知识梳理总结
- 图文：3-12 Hive常见面试题 (13:45)
- 视频：3-13 离线数仓VS实时数仓 (05:23)
- 视频：3-14 图解Lambda架构数据流程 (06:46)
- 视频：3-15 Kappa 架构 VS Lambda (04:36)
- 视频：3-16 主流大公司的实时数仓架构 (05:43)
第4章大数据平台——数据仓库之权限管理【18 节 | 155分钟】
- 视频：4-1 权限管理（上）Hadoop/Hive自带权限控制 (05:55)
- 视频：4-2 权限管理（下）实操Hive的权限操作 (12:46)
- 视频：4-3 Kerberos认证简介【对称/非对称加密、数字证书、图解Kerberos流程】 (10:44)
- 视频：4-4 Apache Ranger简介【图解Ranger架构、Ranger管理HDFS、Hive、Yarn举例】 (08:54)
- 作业：4-5 【讨论题】数据安全问题
- 视频：4-6 Apache Rangr安装 (06:13)
- 视频：4-7 Ranger HDFS Plugin安装 (09:46)
- 视频：4-8 Ranger Hive Plugin安装 (05:31)
- 图文：4-9 【实操手册】Apache Ranger安装部署
- 视频：4-11 Ranger Api Java开发之Policy管理 (15:10)
- 视频：4-12 数据采集介绍【图解数据采集流程】 (04:14)
- 视频：4-13 常用数据采集工具【图解Sqoop、Flume、DataX】 (08:36)
- 视频：4-14 Datax数据采集实战 (18:11)
- 视频：4-15 【作业解答】Datax完成数据的导入导出
- 图文：4-16 数据治理简介【要解决的问题、元数据、数据血缘】 (06:58)
- 视频：4-17 Apache Atlas数据治理【图解Atlas架构】 (07:46)
- 视频：4-18 数据仓库常见面试题 (10:43)
第5章大数据平台——调度系统【10 节 | 87分钟】
- 视频：5-1 我们需要一个调度系统【任务处理现状、调度系统通用功能】 (07:49)
- 视频：5-2 Azkaban介绍【常用开源调度框架对比】 (06:03)
- 视频：5-3 Azkaban架构与调度流程【图解核心交互流程】 (06:56)
- 视频：5-4 Azkaban安装部署 (11:34)
- 视频：5-5 提交Azkaban任务 (10:43)
- 图文：5-6 【实操手册】Azkaban安装部署及基础使用
- 视频：5-7 Azkaban用户代理 (10:50)
- 视频：5-8 Java程序操作Azkaban Api (上) (14:17)
- 视频：5-9 Java程序操作Azkaban Api（下） (10:30)
- 视频：5-10 调度系统相关面试指导 (07:21)
第6章大数据平台——计算引擎【15 节 | 117分钟】
- 视频：6-1 Spark简介【Hadoop VS Spark、图解Spark生态】 (08:58)
- 视频：6-2 Spark架构及执行流程【根据图解了解Spark名词】 (11:24)
- 视频：6-3 RDD简介及特性【图解WordCount示例中RDD如何转换】 (08:08)
- 视频：6-4 RDD依赖关系【图解Stage划分】 (06:25)
- 视频：6-5 Spark三种部署模式实战 (12:54)
- 图文：6-6 【实操手册】Spark三种部署模式及基本操作
- 视频：6-7 Spark程序开发 (13:40)
- 视频：6-8 SparkSQL简介【RDD VS DataFrame】 (06:45)
- 视频：6-9 SparkSQL程序开发 (10:59)
- 视频：6-10 Spark 自定义UDF开发 (05:08)
- 视频：6-11 Spark程序开发原则与基础优化【常见调优策略、持久化级别】 (11:30)
- 视频：6-12 Spark 数据倾斜调优 (07:32)
- 图文：6-13 【实操手册】Zeppelin安装与使用
- 视频：6-14 Spark面试题答疑 (13:09)
- 作业：6-15 【面试题】你遇到过哪些记忆深刻的大数据面试题
第7章大数据平台建设——SQL查询引擎【11 节 | 90分钟】
- 视频：7-1 大数据查询引擎Presto简介【作业：了解其他的SQL on Hadoop方案】 (08:07)
- 作业：7-2 【讨论题】大数据就是做一个SQL Boy吗
- 视频：7-3 Presto架构与执行流程 (09:13)
- 视频：7-4 Presto安装部署 (08:10)
- 视频：7-5 通过Jdbc操作Presto (09:40)
- 视频：7-6 Presto UDF开发（上） (11:16)
- 视频：7-7 Presto UDF开发（下） (08:58)
- 视频：7-8 Presto EventListener开发 (15:22)
- 图文：7-9 【实操手册】Presto on Yarn
- 视频：7-10 Presto配置优化 (12:06)
- 视频：7-11 Presto章节小结 (06:58)
第8章大数据平台建设——监控预警【14 节 | 92分钟】
- 视频：8-1 监控系统介绍 (03:45)
- 作业：8-2 【讨论题】经常需要值班的大数据开发人员如何提高幸福感？
- 视频：8-3 常用开源监控项目对比【Zabbix VS OpenFalcon VS Prometheus】 (09:12)
- 视频：8-4 OpenFalcon各个组件介绍 (05:48)
- 视频：8-5 OpenFalcon单机版部署 (14:17)
- 图文：8-6 【实战手册】OpenFalcon 安装
- 视频：8-7 OpenFalcon基本使用 (15:33)
- 视频：8-8 OpenFalcon邮件网关安装 (05:34)
- 视频：8-9 实现OpenFalcon对Hadoop服务状态报警 (07:47)
- 视频：8-10 自定义Plugin开发 (12:28)
- 视频：8-11 Push数据脚本开发 (04:19)
- 图文：8-12 【实操手册】Grafana安装并使用OpenFalcon数据源
- 视频：8-13 Grafana监控大盘配置 (07:30)
- 视频：8-14 监控系统章节小结 (05:08)
第9章大数据平台建设——管理整合、任务定制【21 节 | 173分钟】
- 视频：9-1 Naga数据平台介绍 (09:02)
- 视频：9-2 Naga大数据平台功能介绍 (07:13)
- 视频：9-3 Naga 开发工具及基本类介绍 (13:08)
- 视频：9-4 集群概览模块实体类开发 (15:17)
- 视频：9-5 集群概览模块核心功能开发 (12:09)
- 视频：9-6 集群概览接口开发及测试 (05:54)
- 视频：9-7 业务线Entity开发 (10:25)
- 视频：9-8 Hadoop及Hive Client开发 (11:06)
- 视频：9-9 业务线Controller开发 (09:05)
- 视频：9-10 任务管理模块介绍 (10:25)
- 视频：9-11 插件抽象及解析代码开发 (12:27)
- 视频：9-12 插件接口及测试 (07:11)
- 视频：9-13 任务流程实体类开发 (04:09)
- 视频：9-14 创建流程及提交流程开发 (09:43)
- 图文：9-15 【实操手册】生成azkaban job文件
- 视频：9-16 插件参数及变量介绍 (08:57)
- 视频：9-17 引用参数解析方法开发 (08:00)
- 视频：9-18 插件SDK模块开发 (08:58)
- 视频：9-19 Java插件开发示例 (05:54)
- 视频：9-20 Spark插件开发示例 (03:24)
- 图文：9-21 【实操手册】Naga Plugin Python SDK开发
第10章系统集成及可视化【23 节 | 108分钟】
- 视频：10-1 数据查询架构介绍 (04:22)
- 视频：10-2 QueryObject开发 (04:48)
- 图文：10-3 【实操手册】Java DataFrame设计
- 视频：10-4 DataFrame Wrapper开发 (07:03)
- 视频：10-5 数据查询缓存 (04:59)
- 视频：10-6 数据查询接口开发 (07:36)
- 视频：10-7 数据可视化模块介绍 (04:40)
- 视频：10-8 多种图表setting抽象 (10:06)
- 视频：10-9 图表数据查询类 (08:31)
- 视频：10-10 可视化接口开发及测试 (03:46)
- 视频：10-11 Naga平台用户模型介绍 (04:35)
- 视频：10-12 用户登录认证功能 (09:02)
- 视频：10-13 用户权限认证功能 (03:56)
- 视频：10-14 审计日志功能 (05:38)
- 图文：10-15 【梳理介绍】 Naga大数据平台前端框架介绍
- 视频：10-16 前端开发框架运行 (06:35)
- 视频：10-17 前端开发及前后端联调实现 (08:55)
- 图文：10-18 【实操手册】业务线管理前端开发
- 图文：10-19 【实操手册】数据查询功能界面开发
- 图文：10-20 【实操手册】可视化图表界面开发
- 图文：10-21 【梳理总结】前端开发过程中常见问题
- 图文：10-22 【彩蛋加餐】Naga 数据平台操作手册
- 视频：10-23 课程总结 (13:16)

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8 根据 2002 年 1 月 1 日《计算机软件保护条例》规定：为了学习和研究软件内含的设计思想和原理，通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的，可以不经软件著作权人许可，不向其支付报酬！

THE END