极客时间 AI大模型微调训练营

├─0-开营直播1019
│   ├─0-开营直播-10.19直播答疑部分.mp4            407.54MB
│   ├─0-开营直播1019-RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4            1.13GB
│   └─大厂案例PPT
│         ├─360 大数据平台定制开发之道.pdf            811.72KB
│         ├─DDD 在京东物流的落地效果.pdf            965.99KB
│         ├─Go 并发数据结构和算法实践.pdf            662.06KB
│         ├─Go 语言基础原理深度解析.pdf            479.82KB
│         ├─大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf            1.92MB
│         ├─如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf            173.88KB
│         ├─微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf            598.75KB
│         ├─快手 AI 生成式技术实践.pdf            628.98KB
│         ├─技术管理路上的那些事儿.pdf            1.17MB
│         ├─推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf            2.46MB
│         ├─构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf            1MB
│         ├─百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf            1.43MB
│         ├─研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf            1.31MB
│         ├─类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf            526.44KB
│         ├─腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf            1.32MB
│         └─阿里工程效能微创新.pdf            2.09MB
├─1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
│   ├─代码
│   ├─直播评论
│   │   └─20231129评论区记录.xlsx            16.46KB
│   ├─视频
│   │   └─01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4            836.28MB
│   ├─课件
│   │   └─开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf            9.91MB
│   └─资料
├─10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
│   ├─代码
│   │   └─github.txt            44B
│   ├─直播评论
│   │   └─20240103评论区记录.xlsx            10.46KB
│   ├─视频
│   │   ├─10-10-实战QLORA微调ChatGLM3-6B 1月3日.mp4            989.97MB
│   │   └─10-AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.mp4            773.99MB
│   ├─课件
│   │   └─9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf            14.08MB
│   └─资料
│         └─GLM论文.zip            8.44MB
├─11-快速入门 LangChain
│   ├─代码
│   ├─直播评论
│   ├─视频
│   │   ├─11-快速入门 LangChain 1月7日-2.mp4            924.1MB
│   │   └─11-快速入门 LangChain 1月7日.mp4            291.65MB
│   ├─课件
│   │   └─10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf            9.68MB
│   └─资料
├─12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
│   ├─代码
│   ├─直播评论
│   │   └─20240110评论区记录.xlsx            13.45KB
│   ├─视频
│   │   └─12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人1月10日.mp4            1.38GB
│   └─课件
│         └─11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf            10.6MB
├─13-实战私有数据微调ChatGLM3
│   ├─代码
│   │   └─代码.txt            44B
│   ├─直播评论
│   │   └─20240118评论区记录.xlsx            14.25KB
│   ├─视频
│   │   └─13-实战私有数据微调ChatGLM31月18日.mp4            1.43GB
│   ├─课件
│   │   └─12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf            10.02MB
│   └─资料
├─14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
│   ├─代码
│   │   └─代码.txt            44B
│   ├─直播评论
│   │   └─20240121评论区记录.xlsx            13.25KB
│   ├─视频
│   │   └─14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF1月21日.mp4            1.14GB
│   ├─课件
│   │   └─13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf            6.45MB
│   └─资料
├─15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
│   ├─直播评论
│   │   └─20240124评论区记录.xlsx            11.35KB
│   ├─视频
│   │   └─15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘1月25日.mp4            942.75MB
│   ├─课件
│   │   └─14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf            5.37MB
│   └─资料
│         └─MoEs论文.zip            7.67MB
├─16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
│   ├─代码
│   │   └─代码.txt            44B
│   ├─直播评论
│   │   └─20240128评论区记录.xlsx            12.74KB
│   ├─视频
│   │   └─16-大模型分布式训练框架 Microsof Deepspeed1月28日.mp4            1.42GB
│   ├─课件
│   │   └─15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf            7.78MB
│   └─资料
│         └─ZeRO论文.zip            2.84MB
├─17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
│   ├─代码
│   ├─直播评论
│   │   └─20240131评论区记录.xlsx            11.75KB
│   ├─视频
│   │   └─17-Meta Al 大模型家族 LLaMA1月31日.mp4            1.13GB
│   ├─课件
│   │   └─16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf            8.6MB
│   └─资料
│         └─LLaMAl论文.zip            15.27MB
├─2-大模型四阶技术总览
│   ├─直播评论
│   │   └─20231203评论区记录.xlsx            17.14KB
│   ├─视频
│   │   └─02-AI大模型四阶技术总览.mp4            1.5GB
│   ├─课件
│   │   ├─1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf            18.91MB
│   │   └─1-AI大模型四阶技术总览.pdf            20.74MB
│   └─资料
├─3-大语言模型技术发展与演进
│   ├─直播评论
│   │   └─20231203评论区记录.xlsx            17.14KB
│   ├─视频
│   │   └─03-大模型演进.mp4            1.77GB
│   ├─课件
│   │   └─2-大语言模型技术发展与演进.pdf            17.79MB
│   └─资料
│         └─论文.zip            9.97MB
├─4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
│   ├─代码
│   ├─直播评论
│   │   └─20231206评论区记录.xlsx            14.27KB
│   ├─视频
│   │   ├─04-大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4            2.11GB
│   │   └─04-新录制1月14日.mp4            864.71MB
│   ├─课件
│   │   ├─2-大语言模型技术发展与演进.pdf            17.79MB
│   │   └─3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf            10.05MB
│   └─资料
│         └─Fine-tuning论文.zip            16.51MB
├─5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
│   ├─代码
│   ├─直播评论
│   │   └─20231210评论区记录.xlsx            16.01KB
│   ├─视频
│   │   └─05-大模型低秩适配(LoRA)技术m.mp4            1.51GB
│   ├─课件
│   │   ├─3-大模型微调技术揭秘.pdf            16.2MB
│   │   └─4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf            7.54MB
│   └─资料
│         └─UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf            444.46KB
├─6-大模型开发工具库
│   ├─代码
│   ├─直播评论
│   ├─视频
│   │   └─06-大模型开发工具.mp4            1.5GB
│   └─课件
│         └─5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf            4.44MB
├─7-实战 Transformers 模型微调
│   ├─代码
│   │   └─github.txt            44B
│   ├─直播评论
│   │   └─20231220评论区记录.xlsx            15.78KB
│   ├─视频
│   │   └─07-实战 Transformers 模型微调-12月13日.mp4            1.49GB
│   └─课件
│         └─6-实战Transformers模型微调.pdf            4.36MB
├─8-实战Transformers模型量化
│   ├─代码
│   │   └─github.txt            44B
│   ├─直播评论
│   │   └─20231224评论区记录.xlsx            12.46KB
│   ├─视频
│   │   └─08-实战Transformers模型量化.mp4            1.25GB
│   ├─课件
│   │   └─7-实战Transformers模型量化.pdf            6.37MB
│   └─资料
│         └─Quantization论文.zip            5.56MB
├─9-大模型高效微调工具HF PEFT
│   ├─代码
│   │   └─github.txt            44B
│   ├─直播评论
│   │   └─20231227评论区记录.xlsx            12.81KB
│   ├─视频
│   │   └─09-大模型高效微调工具HF PEFT12月27日.mp4            1.33GB
│   └─课件
│         └─8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf            2.77MB
├─目录.txt            -1.#INDB
└─课程大纲.jpg            1.42MB