ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者

第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力

1.1-每个人都需要学会使用AI.mp4

1.2-寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4

第2章 使用AI，掌握提问的秘诀

2.1-初识ChatGPT.mp4

2.1-用上ChatGPT.pdf

2.10-ChatGPT也不是万能的.mp4

2.11-本章小结.mp4

2.2-ChatGPT能力介绍.mp4

2.2-提示技巧工程完全指南.pdf

2.3-让我们用上ChatGPT.mp4

2.4-向ChatGPT提问的秘诀.mp4

2.5-初探Prompt工程.mp4

2.6-抽象一个Prompt模板.mp4

2.7-必须要知道的Prompt小技巧.mp4

2.8-ChatGPT，不止是文本输出.mp4

2.9-Prompt模板优化.mp4

第3章 进阶AI，集成API激发潜能

3.1-ChatGPT API，让集成AI成为可能.mp4

3.1-ChatGPT Plus & API充值.pdf

3.10-扩展：利用GPT进行语句的情感分析.mp4

3.11-扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4

3.12-本章小结.mp4

3.2-API使用之从认识模型开始.mp4

3.3-API使用之学习接口调用.mp4

3.4-实战：jtokkit拆分Tokens.mp4

3.5-实战：Java GPT API Client.mp4

3.6-实战：Java GPT Stream Client.mp4

3.7-实战：GPT新能力之Function Call.mp4

3.8-实战：快速实现一个聊天机器人.mp4

3.9-扩展：对GPT输出文本进行审核.mp4

第4章 容器化，实现用户开发环境隔离

4.1-Docker安装.pdf

4.1-给GPT的落地找个场景.mp4

4.10-通过Rancher启动容器.mp4

4.11-镜像仓库介绍.mp4

4.12-私有镜像仓库Harbor.mp4

4.13-Harbor部署.mp4

4.14-Harbor API实战.mp4

4.15-K8S API实战.mp4

4.16-本章小结.mp4

4.2-K8S集群部署.pdf

4.2-企业级数据开发平台介绍.mp4

4.3-容器化技术：Docker.mp4

4.5-Docker镜像分层.mp4

4.6-Docker应用建议.mp4

4.7-K8s：Docker编排工具.mp4

4.8-Rancher安装.mp4

4.9-Rancher部署K8s集群.mp4

第5章 项目开发，企业级数据开发平台

5.1-企业级数据开发平台架构设计.mp4

5.10-图表可视化模块.mp4

5.11-前端页面开发.mp4

5.12-大数据扩展：Hive执行引擎模块开发.mp4

5.13-大数据扩展：Python引擎执行Spark任务.mp4

5.14-执行服务Dockerfile打包镜像.mp4

5.15-任务执行镜像管理模块开发.mp4

5.16-本章小结.mp4

5.2-JGIT实现用户脚本管理.mp4

5.3-开发平台任务执行服务设计.mp4

5.4-Shell执行引擎模块开发.mp4

5.6-Python执行引擎模块开发.mp4

5.7-Presto执行引擎模块开发.mp4

5.8-任务分发服务开发.mp4

5.9-任务执行流程测试.mp4

第6章 AI集成，智能开发平台能力演练

6.1-集成ChatGPT之基础会话服务.mp4

6.10-快速开发之数据分析维度推荐.mp4

6.11-数据分析概念介绍.mp4

6.12-快速开发之自然语言配置图表.mp4

6.13-本章小结.mp4

6.2-自定义Prompt构建AI助手.mp4

6.3-让ChatGPT为运行报错提供解决方案.mp4

6.4-让ChatGPT为你编写SQL.mp4

6.5-代码生成及测试.mp4

6.6-图表生成及测试.mp4

6.9-快速开发之Spark数据导入.mp4

第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型

7.1-AI现象级应用之ChatPDF.mp4

7.2-AI现象级应用之Midjourney.mp4

7.3-常用工具的AI插件介绍.mp4

7.4-将ChatGPT集成到你的微信.mp4

7.5-AI模型社区HuggingFace.mp4

7.6-通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4

7.7-企业知识库方案介绍.mp4

7.8-AI应用之企业知识库.mp4

7.9-课程小结.mp4

资料

702-coding702-master.zip