TensorFlow+CNN实战AI图像处理

第1章 AI职场你能走多远 走近AI视觉工程师的世界【疯奇社】

1-1-这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课【疯奇社】.mp4

1-10-简历点评-应届生工作经验型案例【疯奇社】.mp4

1-11-Ai知识图谱【疯奇社】.mp4

1-12-金玉良言-课程知识脉络与学习建议【疯奇社】.mp4

1-2-本章概览【疯奇社】.mp4

1-3-Ai职场的蛋糕定律【疯奇社】.mp4

1-4-初入职场-快速成为合格的Ai视觉工程师【疯奇社】.mp4

1-5-小白上道-面试中论项目履历的重要性【疯奇社】.mp4

1-6-锦囊相送-非HR技术高管面试更注重什么【疯奇社】.mp4

1-7-跳槽必知-如何让Ai技术猎头更加关注你【疯奇社】.mp4

1-8-加薪升职-高端CV岗如何做足面试准备【疯奇社】.mp4

1-9-技能量化-常见职级模型解读【疯奇社】.mp4

第2章 AI视觉处理预备知识 必知概念、工具与基本操作【疯奇社】

2-1-本章概览【疯奇社】.mp4

2-10-大数据时代的AI图像处理框架-TensorFlow【疯奇社】.mp4

2-11-用Kerasapplications提取图像特征【疯奇社】.mp4

2-12-用Keras构建神经网络【疯奇社】.mp4

2-13-拓展知识OpenCV开源图像数据处理工具【疯奇社】.mp4

2-14-本章必会知识点与难点精析【疯奇社】.mp4

2-2-计算机视觉与图像处理的关系【疯奇社】.mp4

2-3-计算机视觉处理的基本任务【疯奇社】.mp4

2-4-Ai视觉处理的应用【疯奇社】.mp4

2-5-图像的特征【疯奇社】.mp4

2-6-图像的特征【疯奇社】.mp4

2-7-图像的特征【疯奇社】.mp4

2-8-图像的特征【疯奇社】.mp4

2-9-Pillow处理图像数据【疯奇社】.mp4

第3章 感悟AI视觉的精妙构思 完成第一个AI视觉项目【疯奇社】

3-1-本章概览【疯奇社】.mp4

3-10-Ai模型的评估与保存【疯奇社】.mp4

3-11-欣赏成果图像分辨率处理效果展示的执行【疯奇社】.mp4

3-12-培养大厂思维尝试提高Ai模型的性能【疯奇社】.mp4

3-13-拓展知识OpenCV人脸检测【疯奇社】.mp4

3-14-本章必会知识点与难点精析【疯奇社】.mp4

3-2-Ai图像处理模型学习的流程【疯奇社】.mp4

3-3-第一个Ai视觉处理项目的准备工作【疯奇社】.mp4

3-4-流程第一步图像数据的获取下载【疯奇社】.mp4

3-5-进一步处理图像-使用Pillow和NumPy【疯奇社】.mp4

3-6-流程第二步建立Ai视觉处理模型【疯奇社】.mp4

3-7-流程第三步嵌入神经网络CNN的工作【疯奇社】.mp4

3-8-将模型PC机部署并启动与运行【疯奇社】.mp4

3-9-流程第四步AI模型学习结果显示【疯奇社】.mp4

第4章 Ai视觉工程师进阶 驾驭卷积神经网络模型【疯奇社】

4-1-本章概览【疯奇社】.mp4

4-2-神经网络的升级版本-卷积神经网络CNN【疯奇社】.mp4

4-3-CNN的基本结构【疯奇社】.mp4

4-4-用二维滤波器检测图像特征【疯奇社】.mp4

4-5-将缩减的图像零填充恢复图像的尺寸【疯奇社】.mp4

4-6-案例基于TensorFlow的滤波器编程实践【疯奇社】.mp4

4-7-案例基于TensorFlow的滤波器编程实践【疯奇社】.mp4

4-8-案例基于keras风格的Fashion-MNIST编程实战【疯奇社】.mp4

4-9-本章必会知识点与难点精析【疯奇社】.mp4

第5章 CNN增强图像分辨率项目： 实战精讲【疯奇社】

5-1-本章概览【疯奇社】.mp4

5-10-AdamOptimizer优化算法参数的设定【疯奇社】.mp4

5-11-项目Python代码模块设计方案【疯奇社】.mp4

5-12-数据预处理模块设计与Python代码实战【疯奇社】.mp4

5-13-模型构建与Python代码实战【疯奇社】.mp4

5-14-模型训练过程与Python代码实战【疯奇社】.mp4

5-15-模型评价与Python代码实战【疯奇社】.mp4

5-16-结果可视化与Python代码实战【疯奇社】.mp4

5-17-模型的保存与Python代码实战【疯奇社】.mp4

5-18-阶段结果验收与评估【疯奇社】.mp4

5-19-ImagesDataGenerator处理模糊-清晰图像数据集实战精讲【疯奇社】.mp4

5-2-图像超分辨率模型【疯奇社】.mp4

5-20-梯度消失问题策略【疯奇社】.mp4

5-21-激活函数详解-01双曲正切函数【疯奇社】.mp4

5-22-激活函数详解-02ReLU函数【疯奇社】.mp4

5-23-激活函数详解-03LeakyReLU函数【疯奇社】.mp4

5-24-激活函数详解-04swish函数【疯奇社】.mp4

5-25-本章必会知识点与难点精析【疯奇社】.mp4

5-3-建立第一个图像超分辨率模型【疯奇社】.mp4

5-4-超分辨率模型Python代码实现【疯奇社】.mp4

5-5-图像预处理【疯奇社】.mp4

5-6-制作高低分辨率图像数据-【疯奇社】.mp4

5-7-制作高低分辨率图像数据-【疯奇社】.mp4

5-8-制作高低分辨率图像数据-【疯奇社】.mp4

5-9-选择误差函数策略【疯奇社】.mp4

第6章 项目优化实战： 项目Leader的内功心法【疯奇社】

6-1-本章概览【疯奇社】.mp4

6-10-读书少年卡通图像画质增强实战【疯奇社】.mp4

6-11-本章必会知识点与难点精析【疯奇社】.mp4

6-2-融合业务与再次深入把控卷积原理【疯奇社】.mp4

6-3-问题分析与激活函数调整策略【疯奇社】.mp4

6-4-提升画质质量-尝试不断更换模型【疯奇社】.mp4

6-5-调整epoch平衡模型的拟合情况【疯奇社】.mp4

6-6-建立画质质量评估指标-PSNR【疯奇社】.mp4

6-7-尝试支持彩色图像画质【疯奇社】.mp4

6-8-建立画质质量评估指标-SSIM【疯奇社】.mp4

6-9-提升画质质量-跳跃连接结构模型【疯奇社】.mp4

第7章 研发优质产品： 持续打磨产品核心功能【疯奇社】

7-1-本章概览【疯奇社】.mp4

7-10-学习率设定策略05-Adadelta【疯奇社】.mp4

7-11-学习率设定策略06-Adam【疯奇社】.mp4

7-12-学习率设定策略07-AMSGrad【疯奇社】.mp4

7-13-BatchNormalization提高模型训练速度【疯奇社】.mp4

7-15-本章必会知识点与难点精析【疯奇社】.mp4

7-2-模型权重初始值设定策略【疯奇社】.mp4

7-3-过拟合问题低层剖析【疯奇社】.mp4

7-4-模型Dropout层防止过拟合策略【疯奇社】.mp4

7-5-引入EarlyStopping机制应对突发情况【疯奇社】.mp4

7-6-学习率设定策略01-momentum【疯奇社】.mp4

7-7-学习率设定策略02-Nesterov【疯奇社】.mp4

7-8-学习率设定策略03-Adagrad【疯奇社】.mp4

7-9-学习率设定策略04-RMSprop【疯奇社】.mp4

7-14 2023年玉兔幸福年-图像增强实战纪念版【疯奇社】.mp4