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- 第1章大厂技术首选高薪必备：揭开Flink的神秘面纱 【11 节 | 53分钟】
- 视频：1-2 本章概览 (02:01)
- 视频：1-3 认识Flink (08:24)
- 视频：1-4 部署应用到任意地方&运行任意规模应用 (05:04)
- 视频：1-5 Flink的起源及发展史 (05:29)
- 视频：1-6 Flink中的API (09:33)
- 视频：1-7 Flink核心特性 (05:44)
- 视频：1-8 Flink对比Spark (07:32)
- 视频：1-9 【科普小贴士】Flink发展史&特点&行业应用
- 图文：1-10 【面试官来啦】面试讨论题
- 图文：1-11 【练练练】阶段作业题
- 第2章批流一体丝滑开发体验：快速上手使用Flink进行编程 【11 节 | 79分钟】
- 视频：2-1 本章概览 (02:42)
- 视频：2-2 基于Flink官方提供的命令构建Flink应用程序 (13:37)
- 视频：2-3 基于IDEA+Maven构建Flink应用程序的本地开发环境 (11:25)
- 视频：2-4 词频统计案例需求分析 (07:41)
- 视频：2-5 Flink以批处理的方式实现功能开发 (11:57)
- 视频：2-6 开发重构之自定义Function的方式 (04:20)
- 视频：2-7 开发重构之Lambda表达式写法 (11:26)
- 视频：2-8 Flink以流处理的方式实现功能开发 (07:44)
- 视频：2-10 Flink对接socket数据并进行统计分析 (03:25)
- 视频：2-11 【练练练】阶段作业题
- 第3章工欲善其事必先利其器：Flink部署及作业运行 【16 节 | 94分钟】
- 视频：3-1 本章概览 (03:39)
- 图文：3-2 【环境配置】云主机开通及配置
- 视频：3-3 从宏观角度认识Flink架构 (11:23)
- 视频：3-4 再次认识JobManager和TaskManager (09:42)
- 视频：3-5 Flink Standalone模式部署及Flink UI介绍 (10:38)
- 视频：3-6 flink run运行官方自带案例 (03:24)
- 视频：3-7 【补充】如何在本地运行环境中设定Flink WebUI (07:14)
- 视频：3-8 动态传递参数给Flink应用程序改造 (04:02)
- 视频：3-9 使用Flink WebUI提交自己开发的Flink应用程序 (03:33)
- 视频：3-10 取消作业的两种方式 (03:39)
- 视频：3-11 【重要】如何使用命令行的方式提交Flink应用程序 (08:11)
- 视频：3-12 初探Flink集群部署模式 (13:20)
- 视频：3-13 Flink Standalone之Application Mode方式运行 (05:37)
- 视频：3-14 Flink on YARN之Application Mode方式运行 (08:46)
- 图文：3-15 【面试官来啦】面试讨论题
- 作业：3-16 【练练练】阶段作业题
- 第4章快速便捷接入各种数据：FlinkDataSourceAPI编程 【12 节 | 81分钟】
- 视频：4-1 本章概览 (03:14)
- 视频：4-2 DataStream API编程规范以及DataStream是什么 (10:02)
- 视频：4-3 Flink多种执行环境的获取方式 (08:15)
- 视频：4-4 结合源码分析Data Source (11:17)
- 视频：4-5 单并行度Source测试用例 (09:54)
- 视频：4-6 多并行度Source测试用例 (07:55)
- 视频：4-8 自定义实现单并行度数据源 (07:20)
- 视频：4-9 自定义实现多并行度数据源 (01:03)
- 视频：4-10 自定义数据源实现MySQL数据的读取 (16:36)
- 视频：4-11 【面试官来啦】面试讨论题
- 图文：4-12 【练练练】阶段作业题
- 第5章高效简洁数据处理方式：FlinkTransformationAPI编程 【12 节 | 69分钟】
- 视频：5-1 本章概览 (01:52)
- 视频：5-2 认识Flink中有哪些Transformation算子 (02:29)
- 视频：5-3 Tranformation算子实操之map算子 (09:15)
- 视频：5-4 Tranformation算子实操之filter算子 (04:38)
- 视频：5-5 Tranformation算子实操之flatMap算子 (05:54)
- 视频：5-6 Tranformation算子实操之keyBy算子 (08:15)
- 视频：5-7 Tranformation算子实操之union算子 (04:14)
- 视频：5-8 Tranformation算子实操之connect算子 (06:22)
- 视频：5-9 Tranformation算子实操之自定义分区器 (16:01)
- 视频：5-10 DataStream分流 (09:52)
- 图文：5-11 【面试官来啦】面试讨论题
- 作业：5-12 【练练练】阶段作业题
- 第6章处理结果吐出外部系统：FlinkSinkAPI编程 【10 节 | 59分钟】
- 视频：6-1 本章概览 (02:17)
- 视频：6-2 认识Flink中的Sink (05:25)
- 视频：6-3 Sink算子实操之print (07:35)
- 视频：6-4 Sink算子实操之自定义Sink到终端 (03:36)
- 视频：6-5 Sink算子实操之自定义Sink到文件系统 (10:45)
- 视频：6-6 Flink处理结果输出到Redis中 (12:04)
- 视频：6-7 Flink处理结果输出到MySQL中 (11:24)
- 视频：6-8 Sink算子实操之输出到socket (04:55)
- 图文：6-9 【面试官来啦】面试讨论题
- 作业：6-10 【练练练】阶段作业题
- 第7章玩转Flink项目实战之一：实时统计之商品分析 【14 节 | 66分钟】
- 视频：7-1 本章概览 (01:36)
- 视频：7-2 企业中基于Flink实时处理的架构分析 (11:37)
- 视频：7-3 需求分析 (07:39)
- 视频：7-4 本地开发环境搭建 (03:38)
- 视频：7-5 项目日志字段说明及生产数据注意事项 (04:43)
- 视频：7-6 对接数据及清洗 (07:25)
- 视频：7-7 日期格式清洗 (03:23)
- 视频：7-8 统计结果 (01:58)
- 视频：7-9 统计结果入Redis库 (03:53)
- 视频：7-10 自定义RedisSink (04:49)
- 视频：7-11 实现改造并进行统计结果的diff (09:45)
- 视频：7-12 拓展 (04:46)
- 图文：7-13 【面试官来啦】面试讨论题
- 作业：7-14 【练练练】阶段作业题
- 第8章一起揭开Kafka神秘面纱：Kafka架构&核心术语 【7 节 | 48分钟】
- 视频：8-1 本章概览 (01:53)
- 视频：8-2 认识JMS (06:21)
- 视频：8-3 通过官网的介绍知晓Kafka是什么 (10:03)
- 视频：8-4 自我语言总结Kafka是什么 (05:34)
- 视频：8-5 Kafka在大数据中的典型使用场景screenflow (06:53)
- 视频：8-6 图解Kafka架构 (16:31)
- 图文：8-7 【面试官来啦】面试讨论题
- 第9章工欲善其事必先利其器：Kafka部署及监控 【11 节 | 72分钟】
- 视频：9-1 本章概览 (02:56)
- 视频：9-2 动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署（上） (02:27)
- 视频：9-3 动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署（下） (18:22)
- 视频：9-4 kafka-topics命令行核心参数讲解 (08:07)
- 视频：9-5 Kafka Topic命令行操作 (10:11)
- 视频：9-6 Kafka生产者消费者命令行操作 (08:40)
- 视频：9-7 动起我们的小手进行单节点多Kafka的部署 (09:04)
- 视频：9-8 单节点多Kafka脚本命令测试 (03:41)
- 视频：9-9 Kafka监控部署及使用 (07:56)
- 图文：9-10 【面试官来啦】面试讨论题
- 作业：9-11 【练练练】阶段作业题
- 第10章深度剖析Kafka生产者：消息发送流程&API编程&调优 【21 节 | 164分钟】
- 视频：10-1 本章概览 (03:12)
- 视频：10-2 【经典面试题–必掌握】生产者消息发送流程 (21:39)
- 视频：10-3 生产者消息发送流程核心参数详解 (11:38)
- 视频：10-4 生产者API开发之普通异步发送 (14:34)
- 视频：10-5 生产者API开发之普通异步发送代码重构 (06:23)
- 视频：10-6 生产者API开发之带回调的异步发送 (04:59)
- 视频：10-7 生产者API开发之同步发送 (02:41)
- 视频：10-8 Kafka的分区机制能为我们带来什么 (10:29)
- 视频：10-9 Kafka分区策略结合源码分析 (06:53)
- 视频：10-10 Kafka分区策略结合源码分析进行功能验证 (10:56)
- 视频：10-11 Kafka自定义分区器功能开发及测试 (05:48)
- 视频：10-12 Kafka性能调优参数在代码中的使用 (08:06)
- 视频：10-13 【经典面试题–必掌握】谈谈你对Kafka中的副本以及同步副本的看法 (11:29)
- 视频：10-14 【经典面试题–必掌握】谈谈你对Kafka中的acks的看法 (17:20)
- 视频：10-15 【经典面试题–必掌握】谈谈你对Kafka中的消费语义的看法 (03:45)
- 视频：10-16 精准一次消费实现之幂等性 (10:56)
- 视频：10-17 精准一次消费实现之事务 (05:09)
- 视频：10-18 精准一次消费实现之事务功能开发及测试 (05:31)
- 视频：10-19 Kafka中Topic内的Partition中数据的有序性 (02:14)
- 图文：10-20 【面试官来啦】面试讨论题
- 作业：10-21 【练练练】阶段作业题
- 第11章深入剖析KafkaBroker：Kafka消息高效存储机制 【8 节 | 81分钟】
- 视频：11-1 本章概览 (01:32)
- 视频：11-2 Kafka相关信息在ZK上的存储机制 (14:45)
- 视频：11-3 Leader选择与ZK的关系 (10:48)
- 视频：11-4 Kafka副本机制 (11:28)
- 视频：11-5 Kafka数据存储机制 (08:18)
- 视频：11-6 Kafka数据存储机制更深入讲解 (26:03)
- 视频：11-7 Kafka核心参数讲解 (07:49)
- 图文：11-8 【面试官来啦】面试讨论题
- 第12章深入剖析Kafka消费者：消息消费流程&API编程&调优 【20 节 | 150分钟】
- 视频：12-1 本章概览 (02:10)
- 视频：12-2 Kafka为什么使用的是pull的消费方式 (10:12)
- 视频：12-3 有了消费者之后为什么还需要消费者组 (07:11)
- 视频：12-4 消费者组和Topic的关系 (08:45)
- 视频：12-5 Kafka消费流程 (12:12)
- 视频：12-6 结合源码了解GroupCoordinator初始化过程 (20:30)
- 视频：12-7 消费者API编程之单消费者消费所有分区数据（上） (11:25)
- 视频：12-8 消费者API编程之单消费者消费所有分区数据（下） (10:57)
- 视频：12-9 消费者API编程之消费指定分区数据 (05:44)
- 视频：12-10 消费者API编程之多消费者消费各自分区数据 (03:55)
- 视频：12-11 Kafka分区策略之Range (10:32)
- 视频：12-12 Kafka的Rebalance机制 (05:18)
- 视频：12-13 根据源码描述测试Range的分区策略及Rebalance (11:36)
- 视频：12-14 统一思想完成其他策略的验证 (03:12)
- 视频：12-15 认识__consumer_offsets (07:53)
- 视频：12-16 Kafka offset管理之自动提交 (09:38)
- 视频：12-17 Kafka offset管理之手动提交 (03:17)
- 视频：12-18 offset管理不当带来的隐患 (05:10)
- 图文：12-19 【面试官来啦】面试讨论题
- 作业：12-20 【练练练】阶段作业题
- 第13章经典KafkaCP整合使用：Kafka整合外部系统 【9 节 | 61分钟】
- 视频：13-1 本章概览 (01:10)
- 视频：13-2 认识Kafka在离线&实时处理处理架构中的位置 (13:13)
- 视频：13-3 Flume Sink到Kafka方案理解 (06:34)
- 视频：13-4 Flume Sink到Kafka功能开发及测试 (09:53)
- 视频：13-5 Flume KafkaSource对接到终端功能开发及测试 (07:25)
- 视频：13-6 Flink KafkaSource解读 (10:40)
- 视频：13-7 Flink KafkaSource功能开发及测试 (05:48)
- 视频：13-8 Flink KafkaSink功能开发及测试 (06:09)
- 作业：13-9 【练练练】阶段作业题
- 第14章玩转Flink项目实战之二：实时统计之商品分析(对接Kafka)
- 第15章时间对实时处理的影响：Flink时间语义及WindowAPI篇
- 第16章延迟乱序数据解决方案：Watermark在Flink中的使用
- 第17章Flink容错核心状态管理：状态在Flink中的应用
- 第18章玩转Flink项目实战之三：实时统计之数据大盘
- 第19章Flink更加精简的开发方式：FlinkTable&SQLAPI
- 第20章数据采集神器FlinkCDC：基于FlinkCDC进行实时数据采集
- 第21章玩转Flink项目实战之四：实时统计之直播榜分析
- 第22章战斗民族开源神器ClickHouse：揭开CH的神秘面纱
- 第23章ClickHouse数据类型精讲：详解ClickHouse的各种数据类型的使用
- 第24章ClickHouse内置函数精讲：详解ClickHouse的内置函数的使用
- 第25章ClickHouse核心DDL&DML：库&表&视图的使用
- 第26章ClickHouse核心引擎分析：各家族核心引擎使用及选型
- 第27章ClickHouse元数据中心：元数据管理
- 第28章经典ClickHouse整合Flink编程：整合Flink开发
- 第29章玩转Flink项目实战之五：基于Flink和ClickHouse构建实时数据分析
- 第30章揭开数据湖的神秘面纱：数据湖开源产品Hudi的使用
- 第31章玩转Flink项目实战之六：基于Flink和Hudi的数据湖构建项目
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THE END
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