零基础入门Python数据分析师到项目实战

第0章 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）

0.0-从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4

0.2-软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4

第10章 数据平台在汽车行业中的应用

1-第1节 网易有数整体介绍_(new).mp4

2-第2节 整车销售业务分析.mp4

3-第3节 整车售后配件业务分析.mp4

第11章 消费者行为分析机器预测

01-消费者行为分析.mp4

02-消费者行为分析.mp4

03-消费者行为分析.mp4

04-消费者行为分析.mp4

第1章 数据能做什么？

1.1-课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4

1.2-课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4

1.2-课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4

1.3-课程1.3 机器学习是什么.mp4

1.4-课程1.4 用数据改变未来.mp4

第2章 从零开始学习Python

01第一章 关于Python你需要知道的事儿

课程1.1 重新认识你的电脑

1.1-课程1.1 重新认识你的电脑.mp4

课程1.2 为什么选择Python？

1.2-课程1.2 为什么选择Python？.mp4

课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑

1.3-课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4

课程1.4 JupyterNotebook与Spyder

1.4-课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4

02第二章 变量及数值类型

课程2.1 数值类型概述

2.1-课程2.1 数值类型概述.mp4

课程2.2 认识变量

2.2-课程2.2 认识变量.mp4

课程2.3 运算符

2.3-课程2.3 运算符.mp4

课程2.4 注释

2.4-课程2.4 注释.mp4

03第三章 序列及通用操作

课程3.1 什么是序列？

3.1-课程3.1 什么是序列？.mp4

课程3.2 序列通用操作

3.2-课程3.2 序列通用操作.mp4

课程3.3 列表list常用操作

3.3-课程3.3 列表list常用操作.mp4

课程3.4 文本序列str常用操作

3.4-课程3.4 文本序列str常用操作.mp4

04第四章 字典映射

课程4.1 字典dict基本概念

4.1-课程4.1 字典dict基本概念.mp4

课程4.2 字典常用操作

4.2-课程4.2 字典常用操作.mp4

课程4.3 字典的元素访问及遍历

4.3-课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4

05第五章 条件判断及循环语句

课程5.1 什么是语句？

5.1-课程5.1 什么是语句？.mp4

课程5.2 条件判断：if语句

5.2-课程5.2 条件判断：if语句.mp4

课程5.3 循环语句：for循环

5.3-课程5.3 循环语句：for循环.mp4

课程5.4 循环语句：while循环

5.4-课程5.4 循环语句：while循环.mp4

课程5.5 循环控制语句

5.5-课程5.5 循环控制语句.mp4

06第六章 函数

课程6.1 函数的基本概念

6.1-课程6.1 函数的基本概念.mp4

课程6.2 自定义函数

6.2-课程6.2 自定义函数.mp4

课程6.3 局部变量及全局变量

6.3-课程6.3 局部变量及全局变量.mp4

课程6.4 匿名函数lambda

6.4-课程6.4 匿名函数lambda.mp4

07第七章 模块与包

课程7.1 什么是模块？

7.1-课程7.1 什么是模块？.mp4

课程7.2 模块创建及import指令运用

7.2-课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4

课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip

7.3-课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4

课程7.4 windows环境下的代码运行

7.4-课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4

08第八章 数据读写

课程8.1 文件对象声明及基本操作

8.1-课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4

课程8.2 系统模块下的路径操作

8.2-课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4

课程8.3 文件的读取与写入（上）

8.3-课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4

课程8.4 文件的读取与写入（下）

8.4-课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4

课程8.5 pickle模块的运用

8.5-课程8.5 pickle模块的运用.mp4

09考核项目介绍

9.0项目介绍

9.0-项目介绍.mp4

10.0项目解答

答案解读_项目01_商铺数据加载及存储

01-答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4

答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建

02-答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4

第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧

第1章 科学计算工具：Numpy

课程1.1 什么是Numpy？

1.1-课程1.1 什么是Numpy？.mp4

课程1.2 Numpy基础数据结构

1.2-课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4

课程1.3 Numpy通用函数

1.3-mp4

课程1.4 Numpy索引及切片

1.4-课程1.4 Numpy索引及切片.mp4

课程1.5 Numpy随机数

1.5-课程1.5 Numpy随机数.mp4

课程1.6 Numpy数据的输入输出

1.6-课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4

第2章 数据分析工具：Pandas

课程2.1 什么是Pandas

2.1-课程2.1 什么是Pandas.mp4

课程2.10 时间戳索引

2.10-课程2.10 时间戳索引.mp4

课程2.11 时期

2.11-课程2.11 时期.mp4

课程2.12 时间序列 – 索引及切片

2.12-课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4

课程2.13 时间序列 – 重采样

2.13-课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4

课程2.14 数值计算和统计基础

2.14-课程2.14 数值计算和统计基础.mp4

课程2.15 文本数据

2.15-课程2.15 文本数据.mp4

课程2.16 合并

2.16-课程2.16 合并.mp4

课程2.17 连接与修补

2.17-课程2.17 连接与修补.mp4

课程2.18 去重及替换

2.18-课程2.18 去重及替换.mp4

课程2.19 数据分组

2.19-课程2.19 数据分组.mp4

课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建

2.2-课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4

课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”

2.20-课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4

课程2.21 透视表及交叉表

2.21-课程2.21 透视表及交叉表.mp4

课程2.22 文件读取

2.22-课程2.22 文件读取.mp4

课程2.3 数据结构Series：索引

2.3-课程2.3 数据结构Series：索引.mp4

课程2.4 数据结构Series：基本技巧

2.4-课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4

课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建

2.5-课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4

课程2.6 数据结构Dataframe：索引

2.6-课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4

课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧

2.7-课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4

课程2.8 时间模块

2.8-课程2.8 时间模块.mp4

课程2.9 时刻数据

2.9-课程2.9 时刻数据.mp4

第3章 图表绘制工具：Matplotlib

课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口

3.1-课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4

课程3.10 散点图、矩阵散点图

3.10-课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4

课程3.11 极坐标图

3.11-课程3.11 极坐标图.mp4

课程3.12 箱型图

3.12-课程3.12 箱型图.mp4

课程3.13 表格样式创建

3.13-课程3.13 表格样式创建.mp4

课程3.14 表格显示控制

3.14-课程3.14 表格显示控制.mp4

课程3.15 表格样式调用

3.15-课程3.15 表格样式调用.mp4

课程3.2 图表的基本元素

3.2-课程3.2 图表的基本元素.mp4

课程3.3 图表的样式参数

3.3-课程3.3 图表的样式参数.mp4

课程3.4 刻度、注解、图表输出

3.4-课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4

课程3.5 子图

3.5-课程3.5 子图.mp4

课程3.6 基本图表绘制

3.6-课程3.6 基本图表绘制.mp4

课程3.7 柱状图、堆叠图

3.7-课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4

课程3.8 面积图、填图、饼图

3.8-课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4

课程3.9 直方图

3.9-课程3.9 直方图.mp4

第4章 CH04空间分析工具：GIS

课程4.1 什么是空间数据？

4.1-课程4.1 什么是空间数据？.mp4

课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载

4.2-课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4

课程4.3 坐标系

4.3-课程4.3 坐标系.mp4

课程4.4 空间数据基本处理

4.4-课程4.4 空间数据基本处理.mp4

课程4.5 空间数据几何计算

4.5-课程4.5 空间数据几何计算.mp4

课程4.6 空间可视化制图

4.6-课程4.6 空间可视化制图.mp4

课程4.7 空间划分

4.7-课程4.7 空间划分.mp4

课程4.8 空间统计

4.8-课程4.8 空间统计.mp4

第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化

第一章 数据特征分析

课程1.1 数据特征分析

1.1-课程1.1 数据特征分析.mp4

课程1.2 分布分析

1.2-课程1.2 分布分析.mp4

课程1.3 对比分析（上）

1.3-课程1.3 对比分析（上）.mp4

课程1.4 统计分析

1.4-课程1.4 统计分析.mp4

课程1.5 帕累托分析

1.5-课程1.5 帕累托分析.mp4

课程1.6 正态性检验（上）

1.6-课程1.6 正态性检验（上）.mp4

课程1.6 正态性检验（下）

1.6-课程1.6 正态性检验（下）.mp4

课程1.7 相关性分析

1.7-课程1.7 相关性分析.mp4

第三章 数学建模

3.1-课程3.1数学建模概述.mp4

3.2-课程3.2.1线性回归理论概述.mp4

3.2-课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4

3.2-课程3.2.3线性回归模型评估.mp4

3.3-课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4

3.3-课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4

3.4-课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4

3.4-课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4

3.4-课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4

3.5-课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4

3.5-课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4

第二章 数据处理

课程2.1 缺失值处理

2.1-课程2.1 缺失值处理.mp4

课程2.2 异常值处理

2.2-课程2.2 异常值处理.mp4

课程2.3 数据归一化

2.3-课程2.3 数据归一化.mp4

课程2.4 数据连续属性离散化

2.4-课程2.4 数据连续属性离散化.mp4

第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化

第1章 数据可视化整体概述

1.1-课程1.1什么是数据可视化？.mp4

1.2-课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4

1.3-课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4

1.4-课程1.4设计美学.mp4

第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn

2.1-课程2.1.mp4

2.10-课程2.10.mp4

2.11-课程2.11.mp4

2.2-课程2.2.mp4

2.3-课程2.3.mp4

2.4-课程2.4.mp4

2.5-课程2.5.mp4

2.6-课程2.6.mp4

2.7-课程2.7.mp4

2.8-课程2.8.mp4

2.9-课程2.9.mp4

第3章 关系网络数据可视化

3.1-课程3.1 什么？.mp4

3.2-课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4

3.3-课程3.3 Gephi基本操作.mp4

3.4-课程3.4 Python数据预处理.mp4

3.5-课程3.5 案例研究一：.mp4

3.6-课程3.6 案例研究二：.mp4

第4章 空间数据可视化

4.1-课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4

4.2-课程4.2 3D图表.mp4

4.3-课程4.3 空间柱状图（1）.mp4

4.4-课程4.4 空间柱状图（2）.mp4

4.5-课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4

4.6-课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4

4.7-课程4.7 空间热力图.mp4

第6章 数据挖掘项目实战

01-准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4

02-项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp4

03-项目08 电商打折套路解析.mp4

04-项目09中国姓氏排行研究.mp4

05-讲解0701.mp4

06-讲解0702.mp4

07-讲解0801.mp4

08-讲解0802.mp4

09-讲解0803.mp4

10-讲解0804交易.mp4

11-讲解0901.mp4

12-讲解0902.mp4

13-讲解0903.mp4

14-讲解1001.mp4

14-项目10：房价影响因素挖掘.mp4

15-讲解1002.mp4

16-讲解1003.mp4

17-讲解1004.mp4

18-项目11：国产烂片深度揭秘.mp4

19-项目12：中国城市资本流动问题探索.mp4

20-项目13：社会财富分配问题模拟.mp4

21-项目14：婚恋配对实验.mp4

22-项目15：泰坦尼克号获救问题.mp4

23-讲解1101.mp4

24-讲解1102.mp4

25-讲解1103.mp4

26-讲解1104.mp4

27-讲解1201.mp4

28-讲解1202.mp4

29-讲解1203.mp4

30-讲解1301.mp4

31-讲解1302.mp4

32-讲解1303.mp4

33-讲解1304.mp4

34-讲解1401.mp4

35-讲解1402.mp4

36-讲解1403.mp4

37-讲解1404.mp4

38-讲解1405.mp4

39-讲解1501.mp4

40-讲解1502.mp4

第7章 数据时代的网络游戏设计与运营

7-第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4

第8章 用户增长实践经验分享

1-网易严选：用户增长实践经验分享.mp4

2-网易严选：用户增长实践经验分享.mp4

3-网易严选：用户增长实践经验分享.mp4

4-网易严选：用户增长实践经验分享.mp4

第9章 如何高效构建业务指标体系

01-第一节 指标体系建设.mp4

02-第二节 指标类型及常见的指标.mp4

03-第三节 如何确定业务指标体系.mp4

04-第四节 指标体系落地.mp4

课堂资料

【代码+软件+课后答案】课程资料

CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？

00-C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf

00-C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf

1.2-配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf

1.2-配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt

CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python

dashuju.py

ipynb笔记

01-项目01商铺数据加载及存储.ipynb

02-CH02变量及数据类型.ipynb

02-项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

03-CH03序列及通用操作.ipynb

04-CH04字典映射.ipynb

05-CH05条件及循环语句.ipynb

06-CH06函数.ipynb

07-CH07模块与包.ipynb

08-CH08数据读写.ipynb

CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧

CH01科学计算工具：Numpy

01-CH01科学计算工具：Numpy.ipynb

01-CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb

52-课程作业【吾爱程序猿，专业的IT教程分享社区：www.52programerm】.docx

CH02数据分析工具：Pandas

000-10-地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx

02-CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb

02-CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb

02-CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb

02-CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb

1-data1.txt

课程作业.docx

课程资料.txt

【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料

01-CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip

02-CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip

03-CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip

04-CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar

04-CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar

Anaconda安装文件链接.txt

QGIS安装文件链接.txt

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【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案

01-答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

02-答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

03-答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb

04-答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb

课程资料.txt

【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料

01-项目01商铺数据加载及存储_资料.rar

02-项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar

03-项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar

04-项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar

数据申请】（十几类城市数据免费申请）.pdf

软件安装Anaconda3

os

3-4-Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

win32

3-5-Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe

win64

3-4-Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

课程资料.txt

项目答案

01-答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

02-答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

超级福利

2016-数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar

4-数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

5-数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

62-扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar

图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar

数据分享】世界空间数据.rar