【天善学院】数据分析报告制作秘籍升级版

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章节1: 做报告之前的预备工作
课时1:数据报告课程概述 免费 04:13
课时2:数据分析报告的概念、目标、类型及应用范围 免费 13:30
课时3:数据报告需求的收集与梳理、准备工作 免费 14:20
章节2: 搭建故事线
课时4:故事线的意义和常用结构 免费 22:28
课时5:思考模型 免费 15:45
课时6:战略模型 27:04
课时7:营销策略模型 19:15
课时8:数据挖掘模型在数据分析报告中的作用 08:35
课时9:常用数据挖掘模型列举 01:55
课时10:聚类 09:21
课时11:分类 08:04
课时12:回归 03:29
课时13:降维 09:15
课时14:时间序列 01:39
课时15:文本挖掘 01:57
章节3: 数据获取与处理
课时16:数据报告常用数据来源 14:19
课时17:内部数据获取-可直接获取部分 16:47
课时18:内部数据获取-需整理和需收集部分 11:14
课时19:外部数据获取-一般手段获取 09:31
课时20:外部数据获取-技术手段合作购买以及数据获取部分的总结 15:58
课时21:数据处理流程-总体 03:26
课时22:数据清洗-预处理过程 08:58
课时23:数据清洗-缺失值处理 10:17
课时24:数据清洗-格式、逻辑、无用字段、关联性验证处理 09:57
课时25:数据重构 08:03
章节4: 常见数据分析场景
课时26:整体介绍 01:47
课时27:常见分析场景-经营分析概况 19:32
课时28:常见分析场景-经营分析案例 15:47
课时29:常见分析场景-市场分析概况 09:57
课时30:常见分析场景-市场分析案例 09:55
课时31:常见分析场景-销售分析概况+案例 17:28
课时32:常见分析场景-用户分析概况+案例 09:07
课时33:常见分析场景-营销广告投放分析概况+案例 16:05
课时34:常见分析场景-互联网产品数据分析-概况 08:12
课时35:常见分析场景-互联网产品数据分析-案例 08:11
课时36:常见分析场景-总结 02:22
课时37:抽奖视频-2月 03:29
课时38:常见图表场景和适用范围 11:00
课时39:条形图柱状图和饼图 08:16
课时40:常见图表其他类型 10:39
课时41:高级可视化概述 03:48
课时42:高级可视化图表 08:02
课时43:常见图表部分总结 03:07
章节5: 结论撰写与报告使用
课时44:结论撰写 25:56
课时45:使用场景 16:38
章节6: 数据分析报告制作实战
课时46:报告规划:行业背景 06:52
课时47:报告规划:搭建故事线 05:13
课时48:报告规划:数据获取处理+聚类模型+结论撰写 05:40
课时49:报告制作:数据初步处理 11:47
课时50:报告制作:搭建报告框架 03:17
课时51:报告制作:市场概况 23:44
课时52:报告制作:竞品聚类 10:59

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