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模块一：Java语言基础
本模块将会介绍Java语言的环境搭建和编程基础，通过流程控制语句和数组锻炼逻辑思维能力
Java技术体系平台
Java核心机制与JVM运行原理
Java开发环境搭建
Java变量、数据类型、数组及运算符
Java流程控制结构
模块二：Java面向对象编程
本模块通过现实中的案例来展现和剖析面向对象编程的思想，并掌握面向对象编程的语法规则
类和对象
方法和封装
static关键字
继承
多态
特殊类
模块三：Java核心类库（上）
本模块学习Java语言中常用类和String类以及集合类等，并掌握内存中的增删改查操作
常用类
常用类概述
String类使用
可变字符串类使用
日期相关类使用
Java集合与泛型
集合框架概述
Collection 系列集合
List系列集合与Set系列集合
Iterator 与 ListIterator
Collections 工具类
集合中使用泛型
自定义泛型
模块四：Java核心类库（下）
本模块学习IO流和线程以及网络编程等，并掌握多设备之间一对一和一对多的通信方式
异常机制
反射机制
IO流
Lambda表达式
函数式接口
Java多线程技术
线程的原理
线程的创建与启动
创建线程的几种方式对比
继承 Thread 类与实现 Runnable 接口
创建线程方式对比
线程的控制
线程的调度
线程的优先级
线程的生命周期
多线程的安全问题与解决办法
线程的同步
互斥锁
线程的死锁问题
线程通信
生产者与消费者案例
Java网络编程
网络编程基础知识
网络编程的主要问题
如何实现网络中主机的相互通讯
网络通讯要素
网络通信协议
OSI参考模型
TCP/IP参考模型(或TCP/IP协议)
数据的封装与拆封
Java.net.InetAddress 类
TCP 协议与UDP协议
基于TCP协议的网络编程
Socket 的TCP编程
基于UDP协议的网络编程
URL编程
针对HTTP协议的URLConnection
模块五：MySQL数据库
本模块主要讲解MySQL的安装与使用，SQL语言的基本语法和高级语法，并且通过SQL语言对数据库中的数据进行各种常用操作，以及MySQL生产优化策略
MySQL基础
MySQL数据库对象
SQL结构化查询语言
JDBC操作
数据库连接池
Java多MySQL查询和慢查询日志分析线程技术
MySQL调优之索引优化
MySQL调优之存储引擎优化
MySQL调优之锁机制优化
模块六：Linux服务器
本模块对Linux服务器应用进行讲解，包括常用命令等
第二阶段：
模块一：Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
本模块介绍大数据概况、搭建Hadoop集群、讲解HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、Yarn资源调度组件的应用及原理机制。HDFS部分包括Block副本、NN&2NN&DN、FsImage&Edits编辑日志、元数据等机制，HDFS高可用和生产级调优；MapReduce部分包括核心思想及编程模型，深度分析MapReduce的Map、Shuffle、Reduce等阶段；Yarn部分包括架构及原理，核心组件剖析，资源调度策略，生产级性能调优等
Hadoop核心之分布式文件系统HDFS
大数据概述
Hadoop概述
Apache Hadoop完全分布式集群部署
HDFS简介及应用场景
HDFS原理详解
HDFS Shell 操作
HDFS Java API 操作
HDFS 读写机制解析
HDFS 元数据管理机制
Namenode、Fsimage及Edits编辑日志
2NN及CheckPoint检查点
Fsimage及Edits文件解析
CheckPoint周期
Hadoop的限额、归档及集群安全模式
HDFS生产级调优
HDFS核心源码剖析
NameNode如何支撑高并发访问
Namenode FullGC的影响
Namenode FullGC日志分析
日志采集案例
Hadoop核心之分布式计算框架MapReduce
MapReduce设计目标及核心思想
MapReduce主要功能
MapReduce处理流程
MapReduce入门案例
Mapper抽象类与Reducer抽象类
MapReduce内置数据类型及自定义数据类型
如何确定Map和Reduce个数
MapReduce Shuffle过程之Combine合并机制
MapReduce Shuffle过程之Partition分区机制、自定义分区
MapReduce Shuffle之序列化
MapReduce Shuffle过程之自定义排序及二次排序
MapReduce Shuffle过程之数据压缩机制
自定义InputFormat及OutputFormat
MapTask运行机制
MapTask并行度
MapReduce核心源码解读
MapReduce案例实战
MapReduce调优之Job执行三原则
MapReduce Shuffle调优之Map端调优
MapReduce Shuffle调优之Combiner
MapReduce Shuffle调优之Reduce端调优
MapReduce Shuffle调优之推测执行&小文件优化
MapReduce Shuffle调优之数据倾斜
MapReduce算法扩展之MergeSort归并排序
MapReduce算法扩展之QuickSort快速排序
Hadoop核心之分布式资源调度框架Yarn
分布式资源调度及Yarn简介
Yarn架构及原理
Yarn核心组件之ResourceManager 资源管理器
Yarn核心组件之NodeManager 节点管理器
Yarn核心组件之Application Master 任务专员
Yarn核心组件之Container 容器
Yarn资源调度FIFO策略和应用
Yarn资源调度Fair策略和应用
Yarn资源调度Capacity策略和应用
Yarn多租户资源调度配置
Yarn生产级调优
Hadoop二次开发环境搭建及示例
Hadoop3.X 新特性概述
模块二：Hadoop生态圈技术栈（上）
本模块讲解Hadoop生态圈技术栈中的一些工具组件，包括数据采集组件Flume、数据仓库工具Hive、交互工具Hue以及抽取转换工具Sqoop、CDC、DataX等
数据仓库工具Hive
交互工具Hue
数据采集工具Flume
ETL抽取转换工具Sqoop
CDC原理
ETL抽取转换工具DataX
模块三：Hadoop生态圈技术栈（下）
本模块讲解Hadoop生态圈技术栈中的一些工具组件，包括分布式协调组件ZooKeeper、海量列式非关系型数据库HBase以及任务调度系统
分布式协调组件ZooKeeper
ZooKeeper介绍
ZooKeeper架构组成
ZooKeeper的特点
ZooKeeper集群模式
ZooKeeper Znode类型
ZooKeeper Znode状态信息
ZooKeeper Watcher机制
ZooKeeper 命令行操作
ZooKeeper开源客户端
ZooKeeper内部原理之Leader选举
ZooKeeper内部原理之ZAB一致性协议
ZooKeeper服务器动态上下线监听实践
ZooKeeper分布式锁实践
Hadoop HA 工作机制
海量列式非关系型数据库HBase
HBase介绍
HBase特点及应用场景
HBase数据模型
HBase架构
HBase集群部署
HBase Shell操作
HBase原理深入之读数据流程
HBase原理深入之写数据流程
HBase的Flush机制及阻塞机制
HBase的Compact合并机制
HBase的Region拆分策略
HBase表的预分区
HBase表Region合并
HBase客户端操作
HBase协处理器介绍
HBase协处理器之Observer案例
Hbase表Rowkey设计原则
HBase表热点
HBase二级索引
HBase中布隆过滤器
任务调度系统
工作流调度系统概述
Azkaban介绍
Azkaban-solo-server部署
Azkaban-multiple-server模式
Azkaban应用之Job依赖调度
Azkaban应用之HDFS任务
Azkaban应用之Mapreduce任务
Azkaban应用之Hive脚本任务
Azkaban应用之任务调度执行
任务调度组件Airflow
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