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01-第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.pdf
02-第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.pdf
03-第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.pdf
04-第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.pdf
05-第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.pdf
06-第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.pdf
07-第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.pdf
08-第08讲：MC系统架构是如何布局的？.pdf
09-第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.pdf
10-第10讲：MC是怎么定位key的.pdf
11-第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key。.pdf
12-第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.pdf
13-第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.pdf
14-第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.pdf
15-第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.pdf
16-第16讲：常用的缓存组件Redis是如何运行的？.pdf
17-第17讲：如何理解、选择并使用Redis的核心数据类型？.pdf
18-第18讲：Redis协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.pdf
19-第19讲：Redis系统架构中各个处理模块是干什么的？.pdf
20-第20讲：Redis如何处理文件事件和时间事件？.pdf
21-第21讲：Redis读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.pdf
22-第22讲：怎么认识和应用Redis内部数据结构？.pdf
23-第23讲：Redis是如何淘汰key的？.pdf
24-第24讲：Redis崩溃后，如何进行数据恢复的？.pdf
25-第25讲： Redis是如何处理容易超时的系统调用的？.pdf
26-第26讲：如何大幅成倍提升Redis处理性能？.pdf
27-第27讲：Redis是如何进行主从复制的？.pdf
28-第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redis集群？.pdf
29-第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redis还缺少什么？.pdf
30-第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.pdf
31-第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.pdf
32-第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.pdf
33-第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.pdf
34-第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.pdf
35-第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.pdf
开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.pdf
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